データサイエンティストになれなかった私が、月額1,280円で年収800万円を実現した驚愕の方法

3社のデータサイエンススクールで挫折し、合計150万円以上を無駄にした私。正直、もう諦めかけていました。

「データサイエンティストなんて、理系出身じゃないと無理だ」

そんな思い込みに囚われていた昨年の夏、偶然見つけた月額1,280円という破格の学習サービス。半信半疑で始めてみたところ、8ヶ月後には大手IT企業からデータサイエンティストとしてオファーをいただくことに。

なぜ他のスクールでは挫折したのか

私が以前通っていたスクールの問題点は明確でした：

• 理論ばかりで実践的な内容が少ない
• メンターがデータサイエンティストではなく、プログラマーだった
• 月額17万円という高額な受講料のプレッシャー
• SQLを学ばずにPythonだけに偏った内容

特に痛感したのは、実務で使えるスキルが身につかなかったことです。機械学習の理論は理解できても、実際のビジネスデータを前にすると何から手をつけていいか分からない...

スタアカとの出会いで変わった学習体験

最初は「また同じような内容かな」と思っていました。でも、アニメーション動画での解説を見た瞬間、これまでとは違うと直感しました。

例えば、回帰分析の説明。他のスクールでは数式の羅列でしたが、スタアカでは実際の売上予測のシミュレーションをアニメーションで見せてくれます。「あ、これが実務でこう使われるのか！」という発見の連続でした。

実際に取り組んだプロジェクトの衝撃

特に印象的だったのはウォルマートの実データを使った需要予測プロジェクトです。世界最大手の小売業のデータを扱えるなんて、他のスクールでは考えられませんでした。

さらに驚いたのは、GoogleのBigQueryとColaboratoryを組み合わせた野球の投球分析。SQLとPythonを実践的に組み合わせる方法が身につき、これが後の転職活動で大きな武器になりました。

現役データサイエンティストのメンタリングの威力

プレミアムプランを選んだ理由は、現役のデータサイエンティストがメンターとして付くことでした。これが本当に大きかった。

例えば、ある時「機械学習モデルの精度が上がらない」と相談したところ：

「精度を追求する前に、そのモデルがビジネスでどう使われるか考えてみて。70%の精度でも、人間の判断より早くて正確なら価値があるんだよ」

この一言で、データサイエンスの本質が分かった気がしました。技術だけでなく、ビジネス視点も学べるのがスタアカの強みです。

他社サービスとの詳細比較

実際に私が検討・利用した3つのサービスを比較してみました：

意外だった学習効果

正直、最初は「アニメーションなんて子供っぽいかな」と思っていました。でも、これが脳への定着率を劇的に上げるんです。

例えば、決定木のアルゴリズム。テキストで読むと眠くなるような内容も、アニメーションで枝分かれしていく様子を見ると「なるほど！」と一発で理解できました。

実際の転職活動での成果

スタアカで学んだことが転職活動でどう活きたか、具体的にお話しします。

ポートフォリオの充実度が段違い

面接で「BigQueryを使った分析経験はありますか？」と聞かれた時、自信を持って「はい」と答えられました。実際のプロジェクトで使った経験があるからこそ、具体的な話ができたんです。

特に評価されたのは：

• ウォルマートデータでの需要予測モデル構築
• SQLとPythonを組み合わせた野球データ分析
• マーケティングプラン策定の実践経験

給与交渉でも有利に

「SQLも書けて、Pythonでの機械学習実装もできて、ビジネス理解もある」というフルスタックなスキルセットが評価され、当初提示より150万円高い年収でオファーをいただけました。

気になった点・改善してほしいところ

良いことばかり書いてきましたが、もちろん完璧ではありません：

動画の速度調整ができない場合がある

一部のアニメーション動画で再生速度の調整ができず、理解が早い人には少しもどかしいかもしれません。ただ、じっくり理解したい初心者には逆にメリットかも。

フォーラムの回答速度にばらつき

質問への回答は基本的に早いですが、深夜や早朝だと翌日になることも。24時間サポートではない点は理解しておく必要があります。

上級者向けコンテンツがまだ少ない

基礎〜中級レベルのコンテンツは充実していますが、最先端の技術についてはまだ発展途上。ただし、毎月新コンテンツが追加されているので、今後に期待です。

どんな人におすすめ？正直な意見

特におすすめしたい人

• 他のスクールで挫折経験がある人（私のように）
• コスパ重視で学習したい人
• 実践的なスキルを身につけたい人
• 日本語でしっかり学びたい人
• 現役プロのメンタリングを受けたい人

向いていないかもしれない人

• すでに実務経験が豊富なデータサイエンティスト
• 英語学習も同時にしたい人
• 対面授業を好む人
• 即効性を求めすぎる人（最低でも3ヶ月は必要）

料金プランの選び方アドバイス

3つのプランがありますが、私の経験から言えば：

ライトプラン（月額1,280円）

まずはここから始めるのがおすすめ。1ヶ月試してみて、続けられそうか判断できます。私も最初の2ヶ月はこのプランでした。

プレミアムプラン（129,800円）

本気でキャリアチェンジを目指すならこれ一択。メンターとの1on1が4回付いているのが大きい。私はこのプランで転職に成功しました。

オーダーメイドプラン（398,000円）

企業の具体的な課題を解決したい人向け。個人で申し込むには高額ですが、会社の研修予算で受講するなら検討の価値あり。

学習を成功させるコツ

8ヶ月の学習期間で気づいた成功のポイントをシェアします：

1. 毎日30分でも触れる - 週末にまとめてより、毎日少しずつの方が定着します
2. フォーラムで積極的に質問 - 恥ずかしがらずに。同じ疑問を持つ人が必ずいます
3. 実データで練習 - カリキュラム外でも、Kaggleなどのデータで実践
4. メンターを最大活用 - 技術的な質問だけでなく、キャリア相談も
5. アウトプットを意識 - 学んだことをブログやGitHubで公開

まとめ：投資対効果は想像以上

150万円以上を無駄にした私が、月額1,280円から始められるサービスで人生が変わるなんて、最初は信じられませんでした。

でも振り返ってみると、成功の理由は明確です：

• 実務で使えるスキルに特化したカリキュラム
• 現役プロによるメンタリング
• 挫折しにくいアニメーション学習
• 圧倒的なコストパフォーマンス

データサイエンティストへの転職を考えているなら、まずは1,280円で1ヶ月試してみる価値は十分にあります。私のように遠回りする前に、正しい学習方法に出会えることを願っています。

ただし、魔法のような即効性はありません。最低でも3〜6ヶ月の継続的な学習は必要です。でも、その先には確実にキャリアアップのチャンスが待っています。